專訪張智星：從產學合作跨步到玉山科技長，致力打造銀行裡的科技業

知名科學家暨未來學者 Roy Charles Amara 曾提出阿瑪拉定律（Amara’s law）：

「我們總是高估一項科技所帶來的短期效益，卻又低估它所造成的長期影響。」

用這句話描述近幾年的 FinTech 趨勢再貼切不過了。當 AI 人工智慧等科技浪潮崛起，不少金融業者開始搶快，迅速編列預算導入 AI 系統平台，希望能抓住一波效益。但在這波浪潮裡，玉山清楚理解到 FinTech 並非追求「短期成果」，而是「長遠未來」。

所以，玉山除了領先同業於 2010 年進行數位轉型，爾後更設立台灣金融業第一位數金長及科技長。他們用 10 年光陰進行數位轉型，不僅起跑快、更是做得深，成功在臺灣打造「銀行裡的科技業」，既擁有科技業的開放、創新，亦保有金融業的高度社會責任。

接棒，因為看到玉山把「產學合作」做到「長期支援」

玉山金控科技長張智星雖然今年 8 月才正式接棒，但原任教於台大資工系的他，對玉山印象一直都很深刻。從 2018 年擔任台大金融科技研究中心主任以來，他曾促成兩件台灣金融業產學合作案，其中一件就是玉山金控。

「玉山金控所做的已經不僅是產學合作，而是『長期支援』。」

張智星道出當時觀察。誠如「玉山－臺大 AI 暨金融科技研發中心」成立前，是他與玉山團隊設法在校園內找到 48 坪大型的專用空間，並投入超過新台幣 400 萬元翻修，同時還配備可連上玉山內部的 VPN，仿若是玉山工程部門的延伸子辦公室，讓參與產學合作的修課學生可以隨時在校園內取用數據、進行實驗。

張智星肯定地說，如果只談硬體方面的投入，或許其他業者也能立即仿效，但談到軟體方面的支援，玉山大概就令人難以望其項背。

玉山－臺大 AI 暨金融科技研發中心成立至今超過一年，依舊維持每週一次的開會發想，讓產業界的趨勢觀察與學界的創意彼此激盪。而如此長期、深度的經驗與技術支援，受惠最大的無疑是學生，讓他們能在相較之下單純的學術環境裡，把論文研究主題扣連瞬息萬變的產業脈動。

無須炫技，讓消費者、員工都有感才是科技

一般來說，金融業擁有許多珍貴資料，也有本錢投資，因此通常是科技轉型的領先者；但有些業者卻被推陳出新的技術迷惑，高估科技短期效益，又低估其「長期影響」，導致科技成了「炫技」。

而對玉山來說，研發新科技時不僅要考量顧客體驗，更常常是出於重視員工體驗。以 2019 年推出的「語音機器人」為例，看似簡單地藉由語音辨識顧客電話問題，再數位導流給相對應客服，但背後初衷則是：不讓客服部門員工過度加班。

原來，當時剛推出的玉山 U Bear 卡和玉山 Pi 卡被市場暱稱為 2019 年兩大「神卡」，顧客電話不斷湧入，客服接到手軟，但幾乎八成的問題都大同小異：想辦卡的詢問「有何優惠」？已辦卡的也詢問「有何優惠」？

導入語音機器人後，未來顧客就能直接告訴機器人想查詢的項目，讓機器人了解語意後，在數秒內將顧客導流給對應客服或直接由機器人回覆。如果顧客需求可用行動銀行 App 彈指間解決，也會立即傳送顧客網路連結簡訊，協助導流到數位銀行，除了降低客服負擔，也教會顧客善用科技。

「科技應用要做好，其實就是兩件事：回歸『業管需求』，解決員工痛點後才能有更好的『顧客體驗』，兩者相輔相成。」張智星說。

這說起來簡單，做起來並不容易。因為它不一定可以立即看見短期效益，但惟有消費者與員工都有感，才能讓科技發揮長期影響力。

科技人嚮往的「立即應用」，金融界已蓄勢待發

張智星在 1992 年於美國取得電機電腦博士後，雖然其探討 AI 人工智慧的論文已經被 Google Scholar 引用超過一萬次，但他卻說當時寫完論文「心情有點沮喪」、「不確定 AI 究竟能用在哪裡」。

那時正好經歷 AI 人工智慧第二波寒冬，曾經的熱潮走入失落，產業界不再關注。儘管學者們依舊默默努力，但少了真實應用場域，仍舊讓科技人提不起勁。然而，現在隨著硬體價格降低、通訊技術愈來愈成熟，人工智慧已進入第三波浪潮，在金融領域更是蓄勢待發。

「技術能立刻應用，這會讓科技人眼睛亮起來。」

從科技跨入金融，張智星並未忘記理工人內心的那股熱情。

因此，他帶著學生「認識」金融業，讓他們看到玉山金控對科技人才的重視、跨部門實作的氛圍，更讓他們發現：在台灣念完理工科系畢業，不只能去台積電、聯發科等高科技製造業，也能在與大眾息息相關的金融服務業大展身手。

而金融業要真正留住這批科技人才，就要像玉山一樣，不只得時刻盯緊趨勢快速起跑，更要將科技應用做得深，才能讓科技人與金融人攜手，成功打造銀行裡的科技業。