2018 年，林郁珊還在美國加州帕羅奧圖 Café Venetia 咖啡廳，與無數博士生一樣，與難纏的博士論文搏鬥。突然鄰座教授開口問她研究內容。林郁珊聊起結合 AI 與時尚趨勢偵測的題目，這位教授聽罷遞出名片，說如果有需要可隨時找他幫忙。
「我之後Google了一下，才知道這位教授竟然是Google第一位投資人」，Mirror Mirror AI創辦人林郁珊直呼，直到現在都還不敢相信，她遇到了大衛‧薛瑞頓（David Cheriton）。
這個瞬間讓林郁珊感受到環境的巨大力量。
身處全世界新創最密集的矽谷，林郁珊在Mountain View的咖啡廳裡經常耳聞隔壁桌在談投資簡報，一直不以為意，直到這個偶遇才意識到：「我好像沒有好好利用自己的環境，有點可惜。」
時隔七年，林郁珊成立的AI時尚新創Mirror Mirror AI，獲a16z Speedrun計畫100萬美元投資。
Mirror Mirror AI has been accepted into the @a16z @speedrun with $1M in funding to accelerate our next chapter! ✨
Fashion tech is evolving faster than ever since I first entered it back in 2012. With the rapid acceleration of AI and new players emerging every day, we’ve had to… pic.twitter.com/hrxgX6qnBT
— Yusan Lin (@yusan_lin) October 13, 2025
身為賓州大學電腦科學博士生，以AI為底創業似乎合情合理，但為什麼結合時尚產業？這和林郁珊的另一個夢想有關：模特兒。
林郁珊對時尚雜誌跟寫程式很感興趣，大學時期因緣際會參加大學走秀，「一走就打開了新世界」，林郁珊笑稱，當時甚至還通過凱渥海選，「我爸媽是在報紙看到我才知道我去當模特兒，他們希望我放棄……我最後打電話棄權，但偶爾還是有去走秀，每天就是搭台北跟中壢火車來回。」
不過也正是這份機緣的意外，林郁珊開始思考大學畢業後的人生規劃：該續往模特兒發展、續研讀電腦科學並當個教授，還是跟同學一樣進入園區當工程師？
林郁珊最後的選擇，有些出乎意料的，是大學教授。「22歲還是很迷惘的年紀嘛，當時我不想進園區當工程師，如果模特兒不可行，那我想繼續念書。」
申請上賓州全額獎學金後，林郁珊成為賓州大學工讀工程博士，這條路也將她帶入科技業的頂尖殿堂：從負責時尚推薦系統的VISA研究員到負責尺寸推薦與虛擬試穿的Amazon Fashion的AI科學家。
「一開始我拿到大公司offer時很開心，我去買咖啡的時候，身邊的人都在pitch、談投資，我真的是不以為意，後來看了寫Theranos的書《Bad Blood》，發現創辦人伊莉莎白·荷姆斯（Elizabeth Holmes）去的咖啡廳很多我也會去，我突然有種感覺跟所處環境是平行時空。」林郁珊，這才有了後來開頭和David Cheriton相遇的故事，並點燃心中創業的火苗，「可能是身處矽谷的關係，真的是耳濡沫染」。
（Source：AI生成，下同）
創業第一課：不要太相信親朋好友
林郁珊創業的點子萌芽於2023年底，當時生成式AI處於狂熱起飛階段，所以林郁珊認為：既然AI能產圖，那未來時尚就該屬每個人。
Mirror Mirror AI的第一個雛形，是線上個人化時尚雜誌App。打開App，模特兒就是用戶，App會推薦可購買穿搭，並配上已有的衣服，這個點子使林郁珊2024年5月辭職創業。這個帶有浪漫色彩的想法，卻很快受市場無情現實冷卻。
「我這個點子只做了三個月」，林郁珊說，最大打擊來自兩方面：技術與投資人。「當時（2023年夏天）AI技術與現在完全不同，我們找了紐約時裝學院學生測試，發現AI產圖真的很糟，糟透了，我還得向用戶道歉。」
另一個挑戰則是投資人，因為他們對Mirror Mirror AI第一個構想興趣缺缺，當然和市場需求有關。林郁珊坦言，剛開始創業時太執著「自己想做什麼」，卻沒有思考「市場要什麼」，且犯了新手創業家會犯的錯：只問身邊的親朋好友，算是誤判市場訊號，「我的建議就是，絕對不要問親朋好友，他們都瞎支持，哈哈哈。」
兩方面的打擊讓林郁珊體悟到：AI是需要資本和資源的遊戲，如果核心模型無法達到足夠美感與品質，小團隊就缺乏競爭力。
B2B轉型：從「Shining Feature」到無痛整合既有流程
消費者這條路暫時行不通後，Mirror Mirror AI決定轉向可能更強烈需求的商務市場（B2B），為時尚品牌提供AI服務，包括產生社群圖、電商圖及平拍圖。
這次轉型讓林郁珊對垂直產業的痛點，以及新創追尋PMF（產品市場契合度，Product-Market Fit）有了更深刻的理解。
她觀察到，科技出身的團隊往往會想出很多「shining feature」（閃亮的解決方案），但時尚業的真實需求往往沒有到達那步，許多品牌只想「降低成本」或「跑快一點」，甚至新創對「降低成本」的想像可能都太浪漫了。
「我之前去一家時尚巨頭的攝影棚，洛杉磯的辦公室就是巨型工廠，把攝影師、模特兒、化妝師全部納入in-house，從模特兒走上棚拍到商品上架，只需24~48小時，是超高效率又低成本的運作流程，比AI新創成本都低，所以很多大廠覺得不如自己做比較快。」林郁珊說。
換句話說，現階段AI新創如果想打入時尚產業，競爭壁壘不在技術本身，而是對垂直產業的理解度。
林郁珊認為，AI模型發展如此快速的今天，小公司資源投入訓練或微調底層模型是巨大的浪費，因此競爭優勢必須放在UI / UX，讓產品能「無痛融入客戶整套workflow」，真正提高客戶日常生產力。
不過，Mirror Mirror AI這時候又踩入創業第二個坑：淪為專案客製化公司。「一開始有大品牌願意談，真的會很興奮，什麼功能都願意做。」林郁珊說，直到後來發現產品多數功能對其他客戶沒有價值之後，團隊才踩煞車。
林郁珊提出AI時代的生存指南：第一，要找到客戶「痛點的共通性」；第二，一定要每天追尋模型的最新狀況，建立判斷力，「簡單判斷是，Google做了什麼那邊就不要再投入了。」
來自a16z「最好的拒絕信」，讓Mirror Mirror AI走入「隱身模式」
但商業模式轉型需要資金，所以Mirror Mirror AI今年4月首次申請a16z的Speedrun計畫，a16z內部類似加速器的孵化計畫，入選早期團隊投資100萬美元，並三個月輔導。
「這次申請失敗了！但是，」林郁珊笑稱，「這是我收過最好的拒絕信」。
這個最好，不僅是來自a16z，也是a16z建議夠詳細。這封信不僅讚賞林郁珊的背景，也指出不足：對定價策略、商業洞察不夠，建議林郁珊找一位更具時尚界經驗的人當共同創辦人，「世界級VC就是不一樣！」林郁珊感嘆。
基於這些反思，林郁珊8月決定再次更換產品方向，不僅得到微軟產品長Aparna Chennapragada、Thinking Machines技術長Barret Zoph等巨頭的天使投資，Zynga任職技術長的友人更告訴他，a16z Speedrun的人叫她回去再試一次。
林郁珊迅速抓住這次反向投奔的機會，從送出申請到獲得投資條件書，過程兩週完成，Mirror Mirror AI成功打動獲得a16z的資金，「我問他們（a16z）為何又要找我們了，對方只說，覺得我是該做這個點子的人。」林郁珊說。
那Mirror Mirror AI最新產品是什麼？林郁珊回答在矽谷很常見：隱身模式（Stealth Mode），也就是暫時不透露產品細節。
「我能說的是，我們看到時尚界不斷出現AI圖等爭議，我想時尚界還沒準備好純粹的產圖技術。所以Mirror Mirror AI第三次方向轉型是走向時尚產業的infra（基礎設施），更像平台。」林郁珊透露，「隱身模式」可避免過早曝光，更專心產品開發和市場需求洞察，尤其更新極快的AI時代，如果太早宣布產品定位，很可能過一季後又要再次轉彎，「如果我在隱身模式下獲得知名創投投資，公布產品的那一刻，還可以製造FOMO，讓那些創投搶著投資。」林郁珊笑說。
現在Mirror Mirror AI已拿到a16z投資了，下一步就是繼續打磨產品。那林郁珊還有沒有模特兒夢想？「其實我後來去簽了一個小經紀公司，」林郁珊笑著說，「我終於被簽了！但根本沒去走過，因為創業太忙了，就當成是完夢的勳章吧。」
（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：林郁珊）
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